Machine Learning Masterclass

Machine Learning Masterclass

12 недель Продвинутый уровень

$449

Продвинутый курс по машинному обучению с фокусом на практическое применение. Освойте алгоритмы ML, работу с большими данными и создание предиктивных моделей.

Описание курса

Machine Learning Masterclass - это углубленная программа для тех, кто хочет стать профессиональным ML-инженером. Курс фокусируется на практическом применении алгоритмов машинного обучения в реальных проектах и подготовке к работе в индустрии.

Что вы изучите

  • Продвинутые алгоритмы машинного обучения
  • Feature engineering и data preprocessing
  • Ensemble методы: Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost
  • Работа с большими данными и распределенными системами
  • Time series analysis и forecasting
  • Recommender systems
  • Natural Language Processing основы
  • Computer Vision основы
  • Model deployment и production
  • MLOps практики

Структура программы

Программа рассчитана на 12 недель интенсивного обучения с упором на практику. Каждая неделя посвящена конкретной теме с глубоким погружением:

  • 36 видео-лекций общей продолжительностью 30+ часов
  • 12 масштабных проектов на реальных данных
  • Еженедельные live-сессии с экспертами индустрии
  • Code review от опытных ML-инженеров
  • Персональное менторство
  • Kaggle competitions участие

Практические проекты

В рамках курса вы создадите портфолио из профессиональных проектов:

  • Предиктивная модель для финансовых рынков
  • Система рекомендаций для e-commerce
  • Анализ настроений в социальных сетях
  • Детекция мошенничества в транзакциях
  • Прогнозирование оттока клиентов
  • Классификация изображений
  • Чат-бот с NLP
  • Финальный capstone проект по выбору

Инструменты и технологии

Вы получите практический опыт работы с современным стеком ML-инженера:

  • Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn
  • TensorFlow и Keras
  • PyTorch
  • XGBoost, LightGBM, CatBoost
  • Apache Spark для больших данных
  • Docker для контейнеризации
  • Git и GitHub для версионирования
  • MLflow для отслеживания экспериментов
  • AWS/GCP для cloud deployment

Для кого этот курс

  • Data Scientists, желающих углубить знания в ML
  • Выпускников курсов по основам AI
  • Software Engineers, переходящих в ML
  • Специалистов с опытом в Python и статистике
  • Эмигрантов-технических специалистов, адаптирующихся к новому рынку

Требования

  • Знание Python на среднем уровне
  • Базовые знания статистики и линейной алгебры
  • Понимание основ машинного обучения
  • Опыт работы с Jupyter Notebook
  • 15-20 часов в неделю для занятий

Карьерная поддержка

После завершения курса вы получите:

  • Помощь в подготовке профессионального резюме
  • Mock interviews с практикующими ML-инженерами
  • Доступ к job board с вакансиями для выпускников
  • Рекомендации работодателям
  • Lifetime доступ к карьерным ресурсам